都说“清明时节雨纷纷”,不过今年清明节天公作美,国内大部分地区天气晴好,人们纷纷走出户外祭扫、踏青、赏花、观光,各大旅游景区人气爆棚。众多社交平台也俨然变成一个“旅游博览会”,网友晒风景、晒自拍、晒美食、晒合影——数据显示QQ空间清明期间照片上传创新高,单日上传量突破4.36亿。
随着智能终端的普及,即拍即传成为易操作、受欢迎的旅游图片分享形式。据数据统计,长假期间QQ空间移动端上传照片比去年同期增长340%,网友边玩边分享,在QQ空间与亲朋好友进行互动,直播自己小长假旅途。
QQ空间网友乐乐说,清明期间她将去城市周边游玩的美丽风景拍照放在空间,照片一发出就收到了许多留言,甚至接到了几个电话,纷纷询问地方在哪里,还有“行动派”的朋友立即启程,赶来跟自己作伴同游。除了晒风景,也有许多爱拍人的:QQ空间网友小青表示每次晒自拍,获得的“赞”比较多。
旅游类照片一直是分享最旺盛的需求之一,2013年QQ空间全新推出了旅游相册,自动按拍摄时间排序生成一篇精美游记,深受众多旅行爱好者好评。面对移动化的趋势,手机端也持续推出水印相机、智能传图等便捷、实用、有趣的功能,来促进用户积极分享生活、记录点滴。
眼下春意正浓,清明出游必将旺至“五一”,估计还有一大波晒旅行的“晒友”即将来袭。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。