都说“清明时节雨纷纷”,不过今年清明节天公作美,国内大部分地区天气晴好,人们纷纷走出户外祭扫、踏青、赏花、观光,各大旅游景区人气爆棚。众多社交平台也俨然变成一个“旅游博览会”,网友晒风景、晒自拍、晒美食、晒合影——数据显示QQ空间清明期间照片上传创新高,单日上传量突破4.36亿。
随着智能终端的普及,即拍即传成为易操作、受欢迎的旅游图片分享形式。据数据统计,长假期间QQ空间移动端上传照片比去年同期增长340%,网友边玩边分享,在QQ空间与亲朋好友进行互动,直播自己小长假旅途。
QQ空间网友乐乐说,清明期间她将去城市周边游玩的美丽风景拍照放在空间,照片一发出就收到了许多留言,甚至接到了几个电话,纷纷询问地方在哪里,还有“行动派”的朋友立即启程,赶来跟自己作伴同游。除了晒风景,也有许多爱拍人的:QQ空间网友小青表示每次晒自拍,获得的“赞”比较多。
旅游类照片一直是分享最旺盛的需求之一,2013年QQ空间全新推出了旅游相册,自动按拍摄时间排序生成一篇精美游记,深受众多旅行爱好者好评。面对移动化的趋势,手机端也持续推出水印相机、智能传图等便捷、实用、有趣的功能,来促进用户积极分享生活、记录点滴。
眼下春意正浓,清明出游必将旺至“五一”,估计还有一大波晒旅行的“晒友”即将来袭。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。