
苹果已于当地时间本周二正式发布了iOS 7.1.1系统更新。
本次更新是iOS 7.1自2014年3月10日发布以来推出的首次轻量升级,对许多问题进行了修复,包括Touch ID指纹传感器的指纹识别功能、键盘响应问题以及启用VoiceOver后使用蓝牙键盘时出现的问题。
此次更新是苹果第二次修复Touch ID指纹传感器的指纹识别问题。此外,苹果还试图修复过某些用户上报的“fade”(指纹正确识别率降低)问题。
iOS 7.1.1兼容每一款iOS 7.1设备,这意味着iPhone 4、4S、5、5C、5S,iPad 2、3、4和iPad Air,以及iPad Mini和第五代iPod touch都可下载iOS 7.1.1更新。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。