全球移动互联网大会(GMIC)作为全球最大规模的移动互联网行业盛会,已成长为世界范围内最具影响力的辐射并连结东西半球的移动互联网商务平台。GMIC2014全球移动互联网大会将于5月5日及6日在北京国家会议中心召开。北京大会聚焦以“联接改变世界——下一个50亿”为主题的行业未来发展趋势。
凤凰网作为主要参与媒体将在大会上全面展现自身在移动互联领域开拓创新的风貌。与此同时,凤凰网更坚持一贯的公益主题,让“美丽童行”公益活动借互联网大会的平台得到社会更多的关注与支持。
“美丽童行”是凤凰网大型品牌公益活动,和全球华人一起关注中国贫困儿童的生存、健康、教育及未来发展,以关注贫困儿童教育为主要方向。除每年举办的“慈善公益盛典”之外,全年贯穿各种线上线下的爱心活动,号召全社会共同关注贫困儿童的生存现状,伸出双手,奉献自己的力量,让孩子们摆脱贫困,拥抱属于自己的美好明天!
为此,凤凰网将推出现场活动,凡参加全球移动互联网大会观众,都可到凤凰网展台的“点赞机”前为美丽童行慈善事业点赞。每位观众点1个赞都可为孩子筹得1元善款,每人点赞次数不限。安洁公司已经积极响应点赞活动,成为首家你点赞我献爱心的社会企业,本次所筹集的善款将用于邓飞乡村儿童公益基金,主要是大病医保和免费午餐公益项目。
本项公益活动更将贯穿全年,汇聚起无数人的支持,为贫困儿童带去社会的关爱,为社会带来向上的力量。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。