



当地时间本周二,美国专利商标局(USPTO)批准苹果一项“电子设备侧边显示屏”专利,这款专利描述了包括OLED在内的柔性显示屏如何置于显示屏侧边,带来一种环绕式显示屏体验。
据专利描述称,侧边显示屏允许用户扩大同移动软件的交互性。苹果愿景是侧边显示屏技术用于额外按钮,为前面板显示屏的标准活动腾出空间。专利指出:“一块侧边能够弯曲的柔性显示屏”技术将适用于大量电子产品,其中包括笔记本、平板电脑、某些较小设备如手表、坠饰设备及其他可穿戴设备或微型设备、移动电话、媒体播放器等。
同其他大公司一样,苹果经常为自己团队开发的技术申请专利。大多数情况下,这些专利技术从未用于设备。因此,人们并不期待侧边显示屏功能会出现在iPhone、iPad或智能手表上。但一旦侧边显示屏专利技术用于电子设备中,人们也不必大惊小怪。
随着柔性显示屏不断改进,侧边显示屏可行性也越来越高。OLED技术使企业把一款显示屏扭成特定形状成为可能,当然也会有新设备设计现身。三星Galaxy Round及LG G Flex显示屏就采用了弯曲形状设计。
 0赞
 0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
 推荐文章
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。