今日上午,微软国际业务总裁古德华在深圳作客CBSi中国媒体直播大联播时指出,微软将把一流的技术和产品带入到深圳,带入到中国来,因为这里面意味着创新,意味着客户需求,我们会根扎深圳,放眼全球市场。
在今年4月初,微软在Build大会上宣布,9英寸以下的设备将免收Windows 授权费。这一举措一度引发业界热烈反响,如今在移动市场的竞争日趋白热化,微软与苹果、Google的竞争水深火热。
古德华表示,在今年4月初,微软与英特尔联合宣布,将在深圳力拓Windows 设备市场。此次我们来到深圳,是为了进一步与当地的生态链建立更加密切的合作。
微软大中华区董事长兼CEO贺乐赋补充说,多年来,微软持续将创新的产品、技术引入中国,未来微软将把展现在服务方面的进步。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。