
电动汽车制造商特斯拉今天公布了2014财年第二季度财报。报告显示,特斯拉汽车第二季度营收为7.69亿美元,高于去年同期的4.05亿美元;净亏损为6190万美元,去年同期净亏损为3050万美元,同比扩大。特斯拉第二季度调整后每股收益和营收均超出分析师此前预期,但盘后股价下滑近2%。
按照非美国通用会计准则计算(non-GAAP),调整后特斯拉第二季度净利润为1600万美元,合每股收益0.11美元,而汤森路透分析师预测该季度特斯拉调整后每股收益为0.04美元。按照美国通用会计准则计算(GAAP),净亏损为6190万美元,合每股亏损0.50美元。周四纳斯达克股市收盘,特斯拉股价下滑5.62美元,收于223.30美元,跌幅为2.46%。
分析人士认为,尽管特斯拉收益和营收均超分析预期,但其盘后股价仍下滑了将近2%,或跟投资者对特斯拉短期盈利能力不满有关。因为特斯拉表示,未来其将进行重大投资,并计划在明年才能推出Model X SUV车型,而且预计到2017年,售价3.5万美元的Model 3车型才能上市。特斯拉还表示,今年计划用于投资的资金数额将近10亿美元,而其现金储备为27亿美元。
特斯拉在财报中还披露,特斯拉和松下达成共建新一代锂离子电池“超级工厂”(Gigafactory)协议,而且在今年6月份,已在内华达州为一处潜在“超级工厂”选址。除内达华州外,特斯拉还将携手松下公司,在美国亚利桑那州、加州、新墨西哥州和德克萨斯州等地选址兴建多处工厂。特斯拉首次公开其与松下公司的合作项目资金约为50亿美元。
特斯拉财报还称,该季度公司Model S产量达到创纪录的8763辆,Model S交付量达到创纪录的7579辆,比上季度提高了16%,并超过7500辆交付预期。特斯拉还预计到今年年底将生产35000辆汽车,并称公司目前的生产速度缓慢,归因于其工厂的局限性。特斯拉在本月关闭了位于加州弗里蒙特地区的原生产线,并从本月月初开始全力生产Mode X型,该车型将在下周开始投入生产。
特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon musk)表示,到明年年底之前,公司应该能够交付超过10万电动汽车。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。