传媒大亨鲁珀特·默多克(Rupert Murdoch)旗下的21世纪福克斯公司撤销了针对时代华纳的800亿美元收购要约,宣布放弃这一交易。
图为鲁珀特·默多克(Rupert Murdoch)
“我们的收购提议具有重大的战略价值,从财务角度讲也非常吸引人,而且我们的方式一直都很友好。”默多克在周二发表的一份声明中称,“但时代华纳管理层和董事会却拒绝与我们接洽,从而来讨论这一非常具有吸引力的收购提议。此外,自从收购要约曝光后,我们股价未能反映真实估值,使得该并购交易对于福克斯股东不再具有吸引力。”
在6月份,时代华纳拒绝了默多克提出每股85美元现金和股票的收购要约,并认为该价格过低。
在福克斯上月提出收购时代华纳之前,一些全球媒体公司和服务提供商达成了并购协议,这些协议或许对福克斯收购时代华纳产生影响。Comcast 正在寻求以452亿美元收购时代华纳有线电视公司,从而组建最大的有线电视公司;此外,美国电话电报公司AT&T 已同意以485亿美元收购卫星电视提供商DirecTV。
周二,福克斯还宣布了一项数额为60亿美元的股票回购计划,该计划有望提振股东士气。
福克斯股价盘后上涨近7.5%,而时代华纳股价盘后下跌9%。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。