8月6日,Inmarsat(国际海事卫星组织)北京办公室正式宣布成立,其北京办公室坐落于顺义空港工业园区,作为唯一一家在中国设有卫星接入站的全球卫星通信运营商,北京办公室的成立将进一步深化与中国的长期合作。
在北京办公室成立仪式上,Inmarsat执行主席Andy Sukawaty表示,移动卫星服务改变了全世界人们的沟通方式。作为行业领头羊,Inmarsat为全球来自陆地、海事和空中的用户提供独一无二的宽带数据、语音和机器对机器的沟通能力。“
Inmarsat自创立以来,已与中国建立了长达35年的合作关系。通过强大的本地团队和可靠的合作伙伴,我们期待加强对华承诺,为中国市场提供量身打造、世界一流的卫星通信方案。”
据介绍,Inmarsat北京卫星接入站由北京船舶通信导航公司拥有和运营,专门处理Inmarsat网络来自中国的所有流量,确保Inmarsat为中国市场提供全面的解决方案。
此外,中国电信集团卫星通信有限公司(CTS)是Inmarsat全球卫星电话服务(GSPS)的最大分销商之一,有力协助了Inmarsat在华业务。八年来, 中国电信集团卫星通信有限公司的用户快速增长,卫星移动电话用户接近3万户, 规模全球领先。
据了解,为了更有效地满足中国市场的独特需求,Inmarsat北京办公室还设有一个演示实验室,配备Inmarsat在全球范围内不同行业领域里成功应用的终端和解决方案。实验室支持产品展示和终端用户培训,促进Inmarsat与合作伙伴、客户之间的紧密合作,开发适合中国的解决方案。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。