
雅虎周五宣布收购本地搜索创业公司Zofari,获得推荐本地商家的技术,目的是进一步强化搜索业务。
Zofari能向用户推荐酒吧、咖啡馆等本地商家,从Foursquare等本地搜索服务收集相关信息。Zofari表示,它从Pandora、Netflix等服务获得了灵感。
Zofari发表博客称,“我们开发了一款漂亮和功能强大的推荐应用。尽管我们对我们产品的体验感到自豪,但我们是一家小公司,一直希望能为更多用户提供服务。”
自2年多前出任雅虎CEO以来,玛丽莎•梅耶尔(Marissa Mayer)已经完成了逾40起收购交易。收购Zofari符合雅虎提供移动搜索服务的战略。目前雅虎展示广告业务疲软,上个季度营收下滑了7%。
雅虎发言人在一份声明中说,“我们对Zofari的加盟感到激动,他们将加盟我们的搜索团队,继续开发令人惊艳的发现体验。”
雅虎最近一直在加大培育本地搜索业务的力度。雅虎2月份宣布与商铺点评网站Yelp达成合作协议,在搜索结果网页上显示后者的内容,例如评级和评论。
目前,Zofari服务还在Web、苹果iOS和Android平台上正常运行。但是,与雅虎最近收购的其他公司一样,雅虎可能叫停Zofari的服务。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。