在每周二开放购买中,小米将备货40万台手机,包括20万台4G版红米Note、10万台红米手机1S移动4G、10万台小米手机4。且电信16GB版和联通64GB版的小米4、以及红米Note 联通4G版将在当日首发。
价格上,移动/联通4G红米Note增强版售价999元,红米1S 4G版售价699元,16GB版/64GB版小米手机4分别售价1999元/2499元。
据小米公司董事长雷军表示,移动4G版的小米4将在九月份推出。
另据小米内部人士透漏,从8月27日起,小米将全面开放红米Note移动4G增强版、红米手机1S移动4G版、小米手机4联通3G版的预售。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。