
HTC于当地时间本周三向媒体派发了邀请函,该公司将于10月8日在纽约市举办神秘发布会。一直以来,公司被外传正与谷歌一同开发一款全新9英寸平板电脑,但看起来,在10月份的这个发布会上,我们未必能看到这样一台设备。
本次邀请的主题为“双曝光(Double Exposure)”,而且HTC还邀请受邀者们在其邀请回复中提交一张自拍照,这暗示着这可能是一场相机或以照片为中心的发布会。
HTC近年来一直在强调其设备中的相机性能和特性。该公司抛弃了原始HTC One智能手机摄像头的传统像素,转而选择了一种自定义影响传感器,并以UltraPixels摄像头技术将其推向市场。
HTC在其旗舰HTC One M8中添加了第二颗Duo景深相机镜头,照相功能更强大。
本次发布会将从美国东部时间10月8日下午4点开始。届时CNET将会在现场为大家带回实时新闻。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。