Adobe在当地时间本周二收盘后发布了其2014年第三季度财报,报告结果喜忧参半。
报告显示,该软件巨头第三财季净利润为4470万美元,每股收益为9美分。
不按美国通用会计准则计算(NON-GAAP),Adobe第三财季营收为10.05亿美元,调整后每股收益为28美分。而华尔街预期的每股收益为26美分,不过预期营收为10.2亿美元。
尽管Adobe季度业绩尚不令人满意,但该公司首席执行官山塔努·纳拉延(Shantanu Narayen)的态度依然乐观,他预期,通过其创意云(Creative Cloud)的增长以及Adobe云市场推广系统(Marketing Cloud)的采用,2014年末其业绩会以显著的增长强势结束。
Adobe首席财务官马克·加勒特(Mark Garrett)对此看法表示一致,他补充道:“在第三季度,我们的营收中有63%的收入是反复出现的,这证明了我们的业务模式转型的持续成功。”
Adbobe Marketing Cloud服务部门第三财季营收为2.9亿美元,Adobe断言其营收将受到其订阅业务的强劲增长的推动。
Adobe并未公布其Marketing Cloud服务订阅用户的数量,仅指出在第三季度其“用户订阅的一年期合同总金额大于50万美元,同比增长超过40%”。
至于该公司的创意云服务,截至第三财季末,这家总部位于美国加州圣何塞的公司该业务付费订阅用户总数达281万人以上,较上季度增长50.2万人。
纳拉延指出,Adobe计划通过三个主要方法刺激其创意云业务的进一步增长,即:继续吸引更多台式Adobe软件客户转入创意云,通过定制产品拓展目标新客户(也就是推出专为摄影师等设计的创意云等),并添加更多的关键业务服务(即以Adobe软件开发工具包为基础构建移动应用)。
纳拉延说道:“数字营销是一个暴增型类别,它能从根本上改变每一笔业务。为了使每个消费者期待的个性化体验成为可能,公司需要在现代技术平台大量投资。这场革命将从营销领域开始,但将扩展到包括全部实时企业在内的各个领域。”
华尔街预期Adobe在第四季度能够实现的业绩最少为每股收益31美分,总营收为10.9亿美元。
Adobe对其第四季度营收的预期在10.25亿美元到10.75亿美元期间。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。