
继HTC在2010年推出首款Nexus One手机后,最近又有传闻称:HTC将联合谷歌推出Nexus 9平板电脑。
图:2010年 Google Nexus One
据《华尔街日报》报道,目前HTC公司的多名工程师拜访了谷歌总部,并与后者建立合作伙伴关系,探讨未来推出Nexus9平板合作事宜。
这对于HTC来说将是一个十分有趣的事情,理由是与三星等竞争对手相比,当前HTC没有平板电脑业务。事实上,早在2011年,HTC曾推出过一款Android平板产品,不过该产品昙花一现,并未形成气候。
但就谷歌而言,其在选择Nexus硬件合作伙伴问题上,通常倾向于选择几家不同厂商,比如首款7.7英寸平板电脑是由华硕制造,而将10英寸的Nexus 10交给了三星。Nexus智能手机则由三星和LG制造,但首款Nexus One却在2010年交给了HTC。
关于HTC涉足平板电脑业务的传闻已有一段时间了,最近传闻称HTC将可能成为Nexus平板厂商,而且传闻暗示HTC可能推出一款测试代号为Volantis的产品,这将使HTC重新回到更大尺寸移动设备制造领域。
HTC和谷歌拒绝对这一最新报告置评。
报道称,预计HTC将在10月中旬发布,该产品很可能成为下一代Android产品代表。据悉,新产品名称中包含了一个“L”字母,但尚不知具体名称。
无论产品将以何种名字命名,可以肯定的是,该设备所搭载的全新Android软件、顶级功能以及友好的价位,都将受到用户追捧,因而,这对于HTC来说可能将是一大福音,陷入困境当中的HTC急需要这样一款产品来扭转公司的被动局面。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。