上周三,2014全球云计算大会·中国站首届“云鼎奖”获奖名单揭晓。网宿科技凭借自主研发的移动应用加速解决方案—MAA(Mobile Application Accelerator),荣获2013-2014年度全球创新产品奖。
据了解,2014全球云计算大会·中国站首设“云鼎奖”评选,面向全球云计算行业公开征集候选优秀、创新机构/组织/企业、个人和产品。“云鼎奖”全球创新产品奖,由网络投票及评审委员会评选加权产生,旨在奖励在技术或理念上有较大创新的云计算产品、解决方案、应用。最终,网宿MAA凭借在移动应用传输领域的突破,荣获此殊荣。
MAA是网宿针对移动互联网应用推出的解决方案,基于网宿全球领先的CDN云分发平台,利用高效的无线传输优化技术全面提升固网以及移动网络的传输效率,在提升移动互联网访问速度和可用性的同时,也可以提高移动应用APP的使用率,并帮助网民节省上网流量。其重要意义在于实现了无线传输优化技术上的重大突破,首次将互联网传输过程的分发及优化延伸至移动终端。
目前,网宿已经为中兴通讯、海航等企业提供移动应用加速服务,服务覆盖电商、金融、资讯、社交、O2O线下到线上等诸多领域。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。