
是德科技日前宣布将于9月17日至23日,在中国台湾、韩国和中国大陆举办产品巡展,向新闻媒体行业的代表推介其阵容日趋扩大的模块化仪器。
巡展将展示最新推出的模块化产品,包括:
这些产品和解决方案还提供了前所未有的模拟、数字、射频、微波和光波测试功能。
是德科技大中华区总经理,是德科技全球副总裁严中毅表示:“我们为客户提供了各种台式、模块化或混合解决方案选择,充分满足客户当前和未来的需求,同时也使我们从只能提供台式或模块化硬件的厂商中脱颖而出。是德科技的测量技术、测量完整性以及严密的校准方法,保证了整个测试平台的一致性及测量精度。客户可以充分信任测量结果,从而加速产品从研发、设计到生产的速度。”
是德科技的专家将展示最新的 PXI 和 AXIe 产品和解决方案,包括:
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。