BYOD的兴起,手机逐渐成为商务人士办公的工具,然而,这其中也存在着弊端,繁多的手机APP应用,如不能进行合理有效的分类管理,一旦需要使用时势必会影响效率。
华为Mate7针对商务人士,作出了不同指纹解锁不同应用及文件的贴心设计。Mate7最多支持5个指纹的录入,可以在手机设置中,针对不同指纹类型,进行不同权限的访问,比如食指解锁即可开启新闻APP。
不仅如此,对于部分敏感应用,Mate7还支持访客模式。用户可以将设定特定的指纹用于直接进入访客模式,指定隐藏某些联系人、相册、应用等内容,最大限度的保证了机主的隐私。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。