2014年天猫1111单日成交额571.12亿元,其中无线端成交243亿元,占比42.6%,共产生2.78亿包裹量,共计125万余名快递员参与今年双十一。
显然,天猫双十一今年大戏仍引来大批看客捧场。这个数字,不管你看或不看,它都在那里,甩开去年记录几条街。去年全天成交额362亿元,今年仅在11日下午13点31分,就突破了这个数字。
虽然外界就预测今年双11成交额将再次刷新,但当天“剁手党们”的下手速度之快仍突破想象:根据阿里巴巴官方数据显示,双十一开始1分11秒破亿;凌晨刚过3分钟,交易额突破10亿,这个数字在去年耗时6分7秒,今年同比快了3分多钟;14分钟02秒,突破50亿;38分钟28秒,冲到100亿元,其中无线占比45.5%,去年冲到100亿用了5小时49分;截止到13:31,成交额超过去年双11全天;最终以571.12亿元收官。
在移动端,从11月11日零时就一路攀升,开场仅75秒成交额突破1亿元,相比去年4分10秒,时间提前了3.3倍,刷新移动网购成交破亿的最短时间世界记录;开场后4分28秒,移动端成交额突破10亿元。随后,无线成交额一路直线飙升,到早上7时36分,移动网购的成交额已刷新到100亿;最终达到243亿元,这一数字是去年双十一53.5亿元的4.5倍。
支付宝端,11月12日凌晨,根据蚂蚁金服公布的数据显示,双十一全天,支付宝移动支付交易笔数达到1.97亿笔,同比增长336%。双十一当天还售出了1.86亿份退运费险,同样创下了全球保险业的纪录。最终的统计显示,今年双十一消费者的支付渠道选择上,快捷支付居于首位,金额占比为56.9%,余额次席,占比12.5%、余额宝第三,占比11.5%,今年新推出的天猫宝排在第四位,占比7.3%,分期购列第五,占比1.1%,包括网银在内的其他支付渠道占比0.7%。
这一年,支付宝华丽地完成了从PC到移动的转身,支付宝钱包也开始从独立品牌运营。经过近一年拓展,目前支付宝钱包已经把移动支付的触角,从电商领域延伸到了线下的医院、公交、院线、商超、餐饮等各个方面。
截至11日24时,已有217个国家和地区成交。其中,占据成交额前十位的国家和地区分别是:中国香港、俄罗斯、美国、中国台湾、澳大利亚、新加坡、加拿大、澳门、巴西、西班牙;而美国Costco、日本Kirindo麒麟堂、韩国LG生活健康、美国自然之宝、韩国ltsskin成为成交量最大的5个商家。
回顾历年双十一,其成交额都是呈现几何级的增长,2009年5200万元;2010年9.36亿元;2011年52亿元;2012年191亿元;2013年350亿元;2014年以571亿元收官。
今年双十一,是历年商家数目参与最多的一年,仅天猫就有近2.7万商家、4.2万个品牌参与其中。同时,天猫和商家投入近百万的客服保证售前咨询和售后的服务。而与菜鸟网络合作的14家物流快递公司新增了25万名新的快递员,总计125万余名快递员加入到今年的双十一。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。