微信扫一扫，关注公众号
科技行者
算力行者
见证连接与计算的「力量」
BMC：“Living IT”助企业数字化转型
如何简化IT？今天，在2014 BMC IT管理峰会暨中国用户大会上，BMC发布“Living IT”最新战略，帮助企业实现数字化转型。
BMC软件大中华区总经理的苏玉龙表示：“在当前市场环境下，企业只有迅速改变业务模式和技术系统才能更好地参与竞争，而人是这种转变的核心。在数字化潮流下，BMC发布“Living IT”最新战略计划及相关产品，以帮助客户快速创新、提高自动化水平，更好地管理动态环境下难以预测的成本和复杂性。”
图：BMC软件大中华区总经理苏玉龙
在这项变革中，BMC的理解是，前台消费化、后台工业化是支持企业实现数字化转型的未来趋势。因此，为支持这项新计划，BMC今天推出一系列新产品和新方法，基于“Living IT”战略发布了前端顶尖产品Smart IT和MyIT最新版。
BMC于去年二月推出创新应用软件MyIT 2.0，以实现直观的、协同移动和社交界面管理IT需求，目前已经有100多万企业员工在使用，如今，随着Smart IT的推出，BMC进一步完善了IT转型的后台系统，为IT人员和IT用户提供最佳用户体验。
BMC公司副总裁兼首席技术官（亚太区）Suhas Kelkar表示：“最近几年许多企业采用新的技术和模式进行转型——我们称之为数字化企业转型。有些先进企业已经聘用首席数字官或利用移动设备、云计算、社交媒体等新技术开发新的数字服务。BMC的战略就是利用我们的创新技术，帮助IT部门推动数字化转型。”
图：BMC软件副总裁兼首席技术官（亚太区）Suhas Kelkar
0赞好文章，需要你的鼓励
至顶头条
科技行者
码客人生
奇客Solidot
高飞的电子替身
奇客情报站
推荐文章
浙江大学突破：让AI专家团队在考试时"动态组队"，推理能力飙升
浙江大学团队提出动态专家搜索方法，让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率，且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置，为AI推理优化开辟新路径。
清华大学新突破：AI模型居然能学会"少说话多做事"，推理效率提升一倍还更准确
清华大学研究团队提出SIRI方法，通过"压缩-扩张"交替训练策略，成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示，该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时，输出长度减少46.9%，真正实现了效率与性能的双重优化，为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学突破性研究：用AI实现多分钟视频实时流式生成，就像看电视直播一样
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术，实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新，解决了长视频生成中的错误累积问题，可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频，延迟仅0.76秒，质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01，为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学团队突破性发现：让AI像几何学家一样思考，竟能大幅提升空间理解能力
华中科技大学研究团队发现，通过让AI模型学习解决几何问题，能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集，使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示，几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升，其中最佳模型达到49.6%准确率，超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
浙江大学突破：让AI专家团队在考试时"动态组队"，推理能力飙升
清华大学新突破：AI模型居然能学会"少说话多做事"，推理效率提升一倍还更准确
南洋理工大学突破性研究：用AI实现多分钟视频实时流式生成，就像看电视直播一样
华中科技大学团队突破性发现：让AI像几何学家一样思考，竟能大幅提升空间理解能力
