主要业绩:
-蓝汛通信第三季度净营收为人民币3.753亿元(约合6,110万美元),符合公司预期,比去年同期增长36.3%;
-蓝汛通信第三季度毛利润为人民币1.139亿元(约合1,860万美元), 比去年同期增长30.0%;
-蓝汛通信第三季度调整后息税折旧摊销前利润为人民币3,690万元(约合600万美元),比上一季度增长29.4%,比去年同期增长847.7%;
-蓝汛通信第三季度净利润为人民币60万元(约合10万美元),上一季度净利润为人民币690万元,去年同期净亏损为人民币2,270万元;
-不按照美国通用会计准则,不计入股权奖励支出以及汇兑损益,蓝汛通信第三季度调整后净利润为人民币890万元(约合150万美元),上一季度的调整后净利润为人民币1,160万元,去年同期的调整后净亏损为人民币1,600万元。
第三季度财务分析:
蓝汛通信第三季度净营收为人民币3.753亿元(约合6110万美元),比上一季度增长8.4%,比去年同期增长36.3%。蓝汛通信净营收的增长,主要来自于移动互联网和企业垂直分部的增长,此两个分部分别比上一季度增长15.6%及17.4%.
蓝汛通信第三季度营收成本为人民币2,614亿元(约合4260万美元),比上一季度增长7.8%,比去年同期增长39.2%。蓝汛通信第三季度毛利率为30.3%,高于上一季度的30.0%,但低于去年同期的31.8%。不按照美国通用会计准则,不计入股权奖励支出的影响,蓝汛通信第三季度毛利率为30.4%,高于上一季度的30.1%,但低于去年同期的32.0%。
蓝汛通信第三季度销售和营销支出为人民币3,060万元(约合500万美元),比上一季度下降13.4%,比去年同期增长1.3%,在净营收中所占比例为8.2%。
蓝汛通信第三季度管理和行政支出为人民币4,250万元(约合690万美元),比上一季度增长13.5%,比去年同期下降11.8%,在净营收中所占比例为11.3%。
蓝汛通信第三季度研发支出为人民币3,000万元(约合490万美元),与上一季度持平,比去年同期增长14.5%,在净营收中所占比例为8.0%。
蓝汛通信第三季度运营利润为人民币1,070万元(约合170万美元),上一季度运营利润为人民币100万元,去年同期运营亏损为人民币1,710万元。不按照美国通用会计准则,不计入股权奖励支出所带来的影响,蓝汛通信第三季度运营利润为人民币1,260万元(约合200万美元),与上一季度的运营利润人民币410万元相比有所扩大,去年同期的运营亏损为人民币1,220万元。运营利润的增长主要来自于规模经济效应。
蓝汛通信第三季度所得税支出为人民币260万元(约合40万美元),上一季度所得税收入为人民币360万元,去年同期所得税支出为人民币390万元。
蓝汛通信第三季度净利润为人民币60万元(约合10万美元),上一季度净利润为人民币690万元,去年同期净亏损为人民币2,270万元。蓝汛通信第三季度来自于持续运营业务的每股美国存托凭证基本和摊薄利润分别为人民币0.02元(约合0.00美元)和人民币0.02元(约合0.00美元)。蓝汛通信每股美国存托凭证代表16股普通股。
不按照美国通用会计准则,不计入股权奖励支出以及汇兑损益,蓝汛通信第三季度调整后净利润为人民币890万元(约合150万美元),上一季度的调整后净利润为人民币1,160万元,去年同期的调整后净亏损为人民币1,600万元。不按照美国通用会计准则,蓝汛通信第三季度每股美国存托凭证基本和摊薄收益分别为人民币0.35元(约合0.06美元)和人民币0.34元(约合0.06美元)。
不按照美国通用会计准则,不计入股权奖励支出以及汇兑损益,蓝汛通信第三季度调整后EBITDA(未计利息、税项、折旧及摊销前的利润)为人民币3,690万元(约合600万美元),上一季度为人民币2,850万元,去年同期为人民币390万元。
截至2014年9月30日为止,蓝汛通信持有的现金和现金等价物总额为人民币4.689亿元(约合7,640万美元),可出售投资总额为人民币2,500万元(约合410万美元),这笔投资被放在一个人民币计价的短期固定收益基金中,被分类为流动资产。蓝汛通信第三季度资本支出为人民币1.046亿元(约合1,700万美元)。
业绩预期:
蓝汛通信预计,2014财年第四季度总净营收为人民币3.65亿元(约合5,950万美元)到人民币3.7亿元(约合6,030万美元),环比下降1.4%到2.7%,同比增长7.6%到9.0%。这一预期反映了蓝汛通信的当前和初步观点,未来可能有所调整。
电话会议:
财报发布之后,蓝汛通信定于美国东部时间11月19日19:00(北京时间11月20日8:00)召开电话会议。蓝汛通信管理层将出席电话会议,解读财报要点,并回答分析师和投资者的提问。要收听蓝汛通信电话会议,美国投资者可拨打电话+1 (845) 675-0438,中国香港投资者可拨打电话+852 3018-6776,中国投资者可拨打电话400-1200-654,国际投资者可拨打电话+65 6723-9385,密码均为“29144193”。
美国东部时间11月25日之前,美国投资者可拨打电话+1 (855) 452-5696,中国投资者可拨打电话400-632-2162,国际投资者可拨打电话+61 (2) 9003 4211,收听蓝汛通信电话会议录音,密码均为“29144193”。此外,投资者还可登陆蓝汛通信网站en.chinacache.com的投资者关系频道,收听电话会议的网络直播和录音。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。