
日前,雅虎宣布收购了照片管理应用开发商Cooliris。
雅虎的Flickr照片服务为是最好的照片备份、存储及分享服务之一,而雅虎此次收购Cooliris,旨在持续改善其媒体用户体验。
Cooliris公司所开发的同名照片照片管理应用Cooliris,可以将用户的所有照片存放至一个位置,使用户更容易发现和浏览这些照片。
Cooliris在其官网发布消息称:“Cooliris热衷于在内容和沟通方面打造快速、流畅的移动体验,正如我们的最新产品——BeamIt所体现的特点。”
“雅虎在打造直观、便捷的移动体验方面有着清晰而坚定的决心。这使得雅虎成为了Cooliris的完全合作伙伴,我们很高兴能够共同努力,为全球用户带来不可或缺的产品。”
Cooliris最近开发出了iOS版本的BeamIt应用,这是一款专注图片分享体验的私人通讯服务应用,预计在不久的将来,我们将会看到BeamIt与Flick庞大的网络进行整合。
目前Cooliris还在免费向iOS和Android设备用户开放,尚不清楚雅虎收购该应用后,这一免费政策是会否有所改动。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。