BYOD的兴起,企业不断谋求更便捷的移动办公方案,这时候,微软就想借 Windows 生态圈,拉动不同行业移动化转型。
微软全球副总裁兼中国区销售副总裁罗荣力(Philippe Rogge)指出,微软非常重视生态系统的发展。从技术培训支持、资源投入到市场推广,微软正从各个环节与产业合作伙伴共同构建一个更加完善的生态系统,为企业提供移动化转型平台。
微软全球副总裁兼中国区销售副总裁罗荣力(Philippe Rogge)
一个好的设备不仅可以高效完成工作,还能成为企业的管理平台。在这方面,微软可以自信地展示:
Windows设备不仅涉及领域广:从智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机,到针对各种行业应用的嵌入式系统的创新设备,从千元以下的低端机型到到价值万元的高端机型,满足用户多样化需求;而且数量多:截止目前,微软已经与联想、戴尔、惠普、台电、蓝魔在内的多家微软硬件合作伙伴在中国市场推出了百余款Windows设备。
微软大中华区副总裁、消费渠道事业部总经理张永利指出,多款产品可供用户自由选择。现场同样展示了多款设备,通过对零售、医疗、航空、金融、制造、酒店服务等不同行业的应用场景,再现了微软移动解决方案。
移动化环境:windows平台
Gartner此前指出,拥有移动App、移动系统和移动设备是企业首席信息官的三大企业级优先事项。为了响应移动趋势,企业有必要整合资源发展“移动生产力”,让移动技术与核心业务融为一体,并成为收益增值的利器。而在部署移动解决方案时,平台的选择是首当其冲的。
微软中国有限公司开发体验和平台合作事业部技术总监赵立威表示:“微软及其移动解决方案合作伙伴基于微软技术架构提供了完整的行业移动解决方案,更通过云技术赋予了移动应用更大的灵活性。确保企业在移动转型的过程中提高生产效率、提升用户满意度,获得更多商业机会 。
截止目前,微软已携手广州汇卡、西安盈谷、中航材导航以及嘉兴嘉赛等合作伙伴为企业用户带来了全面覆盖零售、医疗、航空、金融、制造、酒店服务等重点行业的,基于Windows平台以及云服务的企业内部业务线应用(Line of Business Apps):
l 零售业:通过Windows平台以及Windows 8平板电脑,广州汇卡开发的智能收银台应用实现了零售企业在产品展示、销售下单、刷卡收银的整个移动化流程。此外,通过Windows 8平板及POS机一站式服务,解决了客户刷卡收银、会员管理、进销存等需求。同时,也保障了用户可秉承移动终端的诸多特性,具有易操作性、可升级性、无限可能的拓展性等。
l 医疗业:以西安盈谷为代表的微软医疗解决方案合作伙伴基于Windows平台和混合云服务等创新生产力工具,打造了基于高性能云图像处理引擎技术的先进临床影像应用系统,依托完整的从端到云到服务的整体企业移动解决方案,为医疗机构在诊断和治疗方面提供便利。
l 航空业:为了进一步提升信息管理效率、让飞行员“减负”,中航材导航凭借在航行情报领域的丰富经验,开发了国内首创数字化航图。并依托微软平板电脑以及Windows平台,增强了对EFB(电子飞行包)设备的统一管理,保障了数据安全和提升数据更新效率,能够实现多态EFB设备的监控。通过引入搭载Windows系统的平板电脑,帮助航空企业减少纸质资料订购、使信息传递更加及时有效,最终让飞行更加智能与安全。飞行员无需携带多达十几公斤的纸质飞行航图、飞机技术参考资料等。
l 金融业:安全是所有金融服务机构的首席信息官们最关心的话题。微软可以在提供卓越体验的同时,满足金融机构必须的且极其严苛的IT、安全、管理和支持标准。通过集中管理应用和数据及增强的安全性和合规性,企业可以全面实现自带设备办公方案。嘉兴嘉赛公司基于搭载Windows 的微软平台电脑及Windows Phone等智能工具,为银行客户构建了统一的移动管理平台。
l 制造业:将服务与营销进行有机结合变得至关重要。对于集整车销售,备件供销,售后服务,信息反馈于一身的4S店来说,工作效率、沟通方式的提升将直接为客户带来更好的服务体验,进而树立品牌优势。基于Windows平台开发的数字化服务助手帮助4S店实现了无纸化服务受理和接单,更通过移动办公便捷地为客户受理业务,为高端用户提供定制化服务。
l 酒店业:借助Windows 平板对外设集成的品台优势,上海连客信息技术有限公司为酒店行业研发了高效快速的自助入住系统。酒店企业可借助该解决方案,直接在Windows平板上为客人办理入住,完成身份证信息获取以及银行卡刷卡等功能。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。