自2009年到现在,云计算服务从最初的试探、试用到如今的广泛接受、规模化商用。这期间伴随着用户对云计算认知的大幅提升,同时国内云计算市场从成长期走向成熟期,面对前所未有的蓬勃发展。 2013年仅公有云服务市场规模就达到了47.6亿元人民币,云计算服务市场百花齐放,既有互联网巨头,也有新型创业公司,同时还有IDC服务提供商、软件厂商等。云计算市场为整个IT及互联网产业带来了巨大的颠覆和变革。
作为中国领先的互联网内容传输整体解决方案提供商,蓝汛ChinaCache云计算服务从最初的提供源站服务,逐步完善产品并向企业级市场拓展,为其提供高品质的云服务。蓝汛ChinaCache早在2009年即开始筹划云服务,2010年成为国内首批云服务提供商,其云主机和块存储服务更是荣获国内首批可信云服务认证。蓝汛ChinaCache凭借丰富的CDN节点资源和网络部署优势,为广大企业级客户提供一站式IaaS服务,全面覆盖广电、金融、教育、能源、医疗、政府、网络游戏、网络媒体、传统制造业等行业。为持续领先行业发展,满足市场越来越多样化的需求,蓝汛云一方面不断完善现有产品功能,在现有产品基础上陆续推出云主机、云存储、云监控、云备份、云安全等产品,另一方面结合全方位的服务能力,推出全面高效的行业解决方案,满足不断变化的市场需求。
在朝气蓬勃的云计算市场,云服务提供商只有更好的挖掘和把握客户的需求,提供满足甚至超越市场需求的产品和服务,提供更好的用户体验,才能获得市场的认可。未来,随着云计算的不断落地和成熟,市场规模将会进一步扩大,结合公有云和私有云优势及特点的混合云将成为云计算市场新的增长点。蓝汛云将借助自身研发优势和市场需求,努力把握行业客户需求,致力于为客户提供更完善的产品和更优质的云服务。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。