
此前,游戏蜗牛美国公司(Snail Games USA)官网曾有消息称,该公司将在拉斯维加斯举办的2015国际消费电子展发布新品,现在该消息有了进一步进展。
昨日在CNET记者探馆中证实游戏蜗牛公司于今年的CES推出其首款游戏主机产品OBox。有别于PS、Xbox游戏主机,OBox采用的是安卓操作系统。安卓不会锁区,开放性的设置保证了OBOX在游戏数量和价格上,会比传统游戏主机更具竞争力。
除了常规的游戏主机外,还有一款全新的主打3D技术的游戏手机。该款蜗牛游戏手机在液晶屏两端配置了游戏手柄,在原来8核CPU的蜗牛游戏手机(78点P01)的基础上作出了改进,官方更是打出了 “神器重装升级,视界破屏而出 ”的宣传口号,相信在性能和体验上新款手机会比78点P01更上一层楼。
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谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。