
今日,中兴通讯在CES大会上发布了新一代智能投影仪 Spro2 ,这款产品搭载Andriod操作系统,能够实现媒体数据流式传输性能,是集投影仪、移动热点及流媒体设备等于一体的多功能微型便携式设备。
据悉,Spro 系列投影仪在去年 CES 展上首次面世,此次2代Spro2的全面升级,包括全新设计的用户 UI 界面等。此外, Spro2 可与谷歌应用商店、微型 SD 卡、USB 记忆棒实现连接进行内容分享,也可以通过 HDMI 线缆或者WIFI 与游戏机、平板电脑、智能手机等设备实现无缝连接。
值得一提的是,此款设备高清图像投影尺寸可达到 120 英寸,分辨率可达 1280X720,加上 200 流明的亮度,能够提供清晰的投影效果,满足移动办公、家庭影院、游戏畅玩等多场合投影需求。
Spro2 是第一款配备了自动对焦、自动梯形校正等特性的微型投影仪,同时 Spro2 还支持外设摄像头,可实现基于网络通讯软件的视频通话和电视会议等功能。
此外,Spro2 还具备热点功能,基于 4G LTE 网络,支持8 台设备同时连接,同时, Spro2 采用的6300mAh 超大容量锂电池,能够支持连续 3 小时以上的播放时长,用于投影演示和内容分享,极大地满足了差旅人士的需求,而该产品 5.1 x 5.2 x 1.5 英寸的体积,也赋予了其极大的便利性。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。