微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

2015-01-14 11:35
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2015-01-14 11:35 孙斌

提起《印象笔记》,相信很多商务人士都不会觉得陌生。它已然成为大多数人商务办公中极佳的文档处理工具。而近日,其又推出了一款可连接《印象笔记》的扫描工具——扫描宝。究竟这款扫描软件的性能如何呢?本文就让我们共同来体验一下。

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

简约界面与简单的操作

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测 互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

《扫描宝》总体采用了简洁的页面风格,首次使用会提示开启访问相机的权限。软件主页就是一个相机拍照的页面,左上角设有软件设置键,在设置页面中可进行一些基础共享账号的设置等操作,较为方便。

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测 互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

而扫描好的文档或名片便会显示在屏幕正下方,一目了然。用户只需点击已经扫描到的文档或名片的小图,便可进入编辑页面。在编辑页面中,用户可根据需求对扫描的文档或名片进行裁剪、旋转以、删除以及分享等操作,操作简单,上手十分方便。

快速准确的自动识别

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

《扫描宝》可以支持对文件、文稿、照片等物品的自动识别扫描,从实际使用的体验来看,自动识别的准确度较高,速度较快,足以满足大多数用户对自动识别扫描的使用需求,较好的降低了扫描文件等文本的时间成本。

贴心且人性化的手动拍摄

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

除了准确方便的自动识别,《扫描宝》还贴心的提供了手动拍摄的功能,用户可根据自身不同的需求,自行拍摄文档中需要的部分,从而扫描成PDF文件,进行保存、编辑、使用。

极佳的互联体验

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测 互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

《扫描宝》最具特色的功能,还在于它强大的互联功能。如今使用科技类手段办公的主要目的仍是简化办公流程,降低办公时间成本,从而提高工作效率,而《扫描宝》所具备的互联特性,完全可以满足这样的使用需求。

首先,扫描方面,《扫描宝》可支持与ScanSnap扫描仪进行连接,使得扫描工作更加轻松方便。

其次,通过与印象笔记的协同共工作,用户可在《扫描宝》上把扫描到的文档轻松分享到印象笔记的账户中,从而实现更多的“云办公”功能。

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测 互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

除此之外,《扫描宝》还支持邮件、相册、直接导出等分享功能,让用户可以第一时间把扫描到的文件分享给同一工作组或其他协同工作的工作组的同事,进行快速的协同办公,大幅缩短办公的时间成本。

方便的名片信息读取

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测 互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

谈到扫描工具,对于名片的扫描总是不可或缺的。《扫描宝》同样可支持对名片的自动识别,并且可以自动读取名片中姓名、电话、电邮、地址等信息。同时也支持印象笔记、LinkedIn等软件的信息分享。令用户管理办公人脉的时候,更加的轻松自如。

互通互联的扫描工具

互通互联的扫描工具 印象笔记·扫描宝评测

总的来说,《扫描宝》是一款互通互联的扫描工具,基于《印象笔记》的支持,可实现更多个人云上的办公体验。使得商务办公变得更加轻松、快捷,大幅度简化传统办公中繁琐复杂的流程,极好的提高用户自身和工作团队的办公效率。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-