
链家今日宣布将重金聘请新浪微博平台及大数据总架构师, 也是国内最具影响力的PHP技术专家惠新宸作为外聘技术顾问。
据了解,坐落于西二旗软件园的链家网,分流链家地产北京市场近四分之一的成交额,目前拥有上百人的技术研发团队,80%来自于BAT等知名互联网公司,而惠新宸的加入使链家全力打造的技术团队又得到进一步扩展。
分析人士认为,这位互联网技术大咖的引入,能够进一步提升链家整体技术实力,尤其在优化完善网页架构方面,为链家的O2O平台战略提供有力的支持和保证。
而谈及加入链家的原因,惠新宸表示,房产O2O已然成为未来地产行业的发展趋势,非常看好链家庞大的市场优势和发展前景,而传统企业转型互联网的技术改造也非常有借鉴意义,希望成熟的PHP技术能够应用到更多场景,来支撑用户日益增长的访问需求。
统计显示,目前全世界范围内有超过70%的网站使用PHP作为主要开发语言。PHP语言尤其在雅虎以及百度、腾讯、淘宝等著名互联网公司得到了非常广泛的深度应用。而在国内,此领域造诣最深当属惠新宸,他是PHP语言官方开发组核心成员,Zend外聘顾问,先后主导和参与开发了PHP7,PHP5.4和5.5版本。
作为长期专注于PHP底层原理的研究和分享资深专家,惠新宸的技术注入将主要帮助链家网架构进行优化,从而缩短网站内存周转周期,减少数据库操作次数,降低系统负荷,以实现更快的执行速度, 更少的内存占用,来保证链家网系统的流畅度和易用性。这对链家线上平台的整体架构和技术沉淀都是大有裨益的。
链家网CEO彭永东表示:“作为国内WEB服务架构的先行者和关键人物,惠新宸是带领链家进入房产O2O新时代的最佳人选,非常感谢他的鼎力支持。2015年,链家还将继续投入大量资源用于线上平台的建设和完善,以用户体验为核心,全面发力房产O2O领域,用技术升级驱动战略升级,竭力打造中国最大最优质的房产O2O平台。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。