信息爆炸的时代,资讯无孔不入,如何给用户提供他们最需要的、最感兴趣的内容,整合碎片化的阅读时间,把握用户阅读节奏?3月26日,网易新闻客户端5.0版本全新上线,产品交互格局焕然一新,以“直观,定制,多元,聚合”为产品设计理念,采用全新的架构直观展现优质内容,基于兴趣化阅读打造用户专属阅读节奏,为用户提供图文消息与视听新闻多场景阅读体验,同时聚合生活服务版块让用户在资讯之外获得更多惊喜。
网易新闻客户端始终坚持高质量的原创内容,迄今已推出四十余档原创栏目,深受用户热捧。两会期间,网易新闻客户端的原创团队主打高端访谈和移动端直播互动两大系列重磅栏目,同时成立“策划小分队”,推出图解新闻系列,独家稿件系列,视频策划系列《两会连连看》等两会专题,做个性化内容生产,丰富两会报道形态,无论在数量、深度、嘉宾级别还是用户互动人数,均在各大门户的竞争中遥遥领先。

其中,直播互动栏目“夜聊两会”精心选择公众最为关心的话题,诸如放开二胎、延长女性产假、延迟退休等,参与用户总人数超过500万。此外,新媒体实验室,针对两会内容推出一系列可视化新闻策划,通过萌拟人化的可视化操作,创新传统硬时政新闻的报道模式;制作的H5专题《人民大会堂,小明带你玩》在社交媒体上引起了广泛转发,案例被《中国新闻出版报》等多家媒体报道,被评价为此次两会报道中“创新形式,增强报道吸引力和感染力”的代表作之一。

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与其他自媒体平台不同,网易订阅平台面向大众开放注册,但在账号和内容审核上较为严格,以此保证为用户提供经典的、阅读性强的优质内容,为内容合作伙伴提供卓越的内容输出渠道和开放服务。订阅平台内容涉及时尚、健康、美食、科技、体育、娱乐、人文、历史、育儿等方面,单篇文章阅读量最高可达百万,优质账号订阅用户量最高者已近千万,接下来还将引入政务和明星公号,与内容合作方一起开展线上线下活动,更大范围覆盖用户,提升账号影响力,实现订阅平台与客户端新闻栏目差异化运营。
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GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。