4月9日消息,小米公司成功挑战了“单一网上平台 24 小时销售手机最多”的吉尼斯世界纪录™荣誉。这次挑战由世界顶级会计师事务所PwC(中国大陆译名为“普华永道”)进行了全程驻场第三方审阅,吉尼斯世界纪录™官方认证官在小米公司现场宣布挑战成功并授予了证书。
小米公司董事长雷军表示:“40多年来是人生第一次打破世界纪录,我还是感到无比的自豪,也觉得无比的高兴,更由衷的感谢小米的同事、小米的家属,包括米粉的支持,还有在座各位媒体朋友的支持,真心的谢谢大家的支持!”
小米2015年米粉节已经落幕,据统计,米粉节总支付金额顺利突破20.8亿元,售出手机211万台,为历届小米线上销售成绩之最,一举超过去年天猫双11平台上189万台的手机出货总量。作为单一网上平台,小米网创造了当之无愧的世界纪录。
根据统计结果显示,此次米粉节还售出了超过3.86万台小米电视,超过7.9万台路由器以及超过77万个智能硬件设备,其中,拥有自主研发技术芯片的红米2A和极致工艺的小米4更是备受欢迎。
另外,此次米粉节提供了丰富的配件,其中仅手环就卖出了超过20万只,新品小米插线板卖出了超过24.7万只,仅配件的总支付金额就超过了1.9亿元。
雷军表示:“小米网已经成了领先的网上专卖店。目前,在垂直品类里面我们是最大的,在综合品类排名,我们也排到了前三位。昨天有多少用户来过我们小米网呢?这个数字是极为惊人的,作为一个专卖店,昨天有1460万客户到过我们店,有几百万人买了东西。”
据了解,小米米粉节总共产生了305万份订单,此次小米的售后物流服务体系也做足了充分的准备,截至22时,小米物流在12小时内出库订单已突破50万单,其中第一单于当天上午11时27分就已送达上海一位用户的手中。
小米公司联合创始人兼总裁林斌上午来到了客服部门,亲自担任客服工作接通米粉来电,又于下午亲自赶到小米北京大兴仓库,亲自体验了整个配货流程,并为10位幸运米粉的发货单签字免单。
此次米粉节自上午10点正式开始,持续至晚22点共计12个小时,活动完全在小米网线上展开。开场38秒,首批整点抢购商品全部售罄,8分30秒,已支付订单金额顺利突破1亿元,成功刷新了去年米粉节的纪录。去年米粉节已支付订单金额突破1亿元,用时20分钟。
截止到下午16点04分,米粉节进行至半场时候,已支付金额成功突破15.7亿元,全面刷新了去年米粉节全天15亿元以及去年双11全天15.6亿元的双重纪录,今年米粉节的战绩较去年有了全面的超越。
小米产品极高的市场热度,让小米不断收获奇迹。在去年刚刚结束的天猫双11活动中,小米于00时00分正式开场,仅4分48秒支付金额便超过了1亿元,自此一直到“双11”活动结束,小米官方旗舰店始终稳居在手机类目以及天猫全网店铺排名的第一名,最终豪取了七项第一,成为最大赢家。
米粉节已如同天猫双11购物节一样,逐渐成为整个消费电子行业的重要电商节日,此次米粉节恰逢小米成立五周年,更是史上规模最大的一次米粉节活动,
此次米粉节有5大新品登台亮相,同时提供足量备货的手机与配件免预约购买,丰富的MIUI线上生态产品共同参与,并提供了价值两亿元的超值回馈。的所有现货销售商品均在7个工作日内保证完成发货,预售商品在3~5周内保证发货。
根据国际数据调研机构IDC数据显示,在刚过去的2014年,小米的国内市场占有率已经达到了12.5%,升至第一名。6112万台的手机销量和743亿元的含税销售额非常好的显示了一个创业公司的增长速度。
不仅是硬件出货量的优异表现,小米还建立起了业界领先的移动互联网生态,今年1月MIUI联网用户数已突破1亿,成为业内最活跃的用户群。国内移动应用统计分析及开发者服务平台友盟发布的2015年2月最新Android手机活跃指数显示,前十四名机型小米独占7席,活跃度最高的Android机型基本上仍是被三星与小米瓜分。
国家统计局下属的中国信息统计服务中心大数据研究实验室公布的调查结果显示,小米在所有的手机品牌中位列口碑第一名,在所有的安卓手机中位列质量认可度第一名。新浪微博公布的智能手机报告中显示,2014年Q4安卓手机用户换机留存率仍然第一。
在此次米粉节也恰好是小米公司成立五周年纪念日的时候,雷军接连收获了两份厚礼,除了《财富》杂志将其评为全球50大杰出领袖之外,《时代》周刊刊登报道称雷军为“中国手机之王”(China’s phone king).
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。