近日,网易新闻客户端5.0正式上线,全新的交互格局和多场景阅读体验让众多用户耳目一新。5.0版本延续了4.0以用户为核心的产品理念,通过用户大数据和个性订阅打造用户专属阅读节奏,为用户提供图文消息与视听新闻相结合的多场景阅读体验,同时聚合生活服务版块让用户在资讯之外获得更多惊喜,致力于满足用户不同情境之下的阅读需求,成为用户发现精彩世界的一扇窗口。
据悉,网易新闻客户端5.0在APP Store上线当天,激活量增长近一倍。这与庞大的用户群及较高的用户忠诚度密不可分,网易新闻客户端用户精细化运营的意义由此得到部分体现。
作为中文移动资讯定义者,网易新闻客户端5.0在满足用户的新闻资讯阅读需求之外,更加注重用户的精细化运营,新增的“发现”栏目中,聚合了身边服务、应用中心、公益、值得买,以及用户回馈为主的有态度俱乐部等,为用户提供全方位平台化的增值服务。
此外,新版上线期间,特色产品“有态度俱乐部”随即展开了“庆升级摇摇摇买买买”的用户回馈活动:庆升级专用摇奖机提供iPhone5s、有态度号免费机票、有态度旅行笔记本等奖品,用户参与摇奖即有机会获得超值奖品;庆升级买买买专区则以五折优惠的方式回馈用户,有态度俱乐部多款热销商品均在列,包括多款有态度独家定制产品。
网易新闻客户端坐拥近3亿用户,以用户为中心已是其不可动摇的产品理念,改版升级后的网易新闻客户端,未来将有更加平台化的活动,回馈广大用户对网易新闻客户端的长期支持,给用户带来更多福利。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。