4月24日Apple Watch将在中国首发,网易新闻客户端成为国内首批完成适配Apple Watch的app 之一。 届时Apple Watch 用户将享受到一场中文新闻资讯的腕上阅读全新体验。
智能产品的每一次突破都能引发我们的无限联想,此次,网易新闻客户端与Apple Watch的深情相拥--新闻+智能穿戴设备,让人不禁无限好奇:手表看新闻,究竟是怎样的一种体验?
Apple Watch 版本的网易新闻客户端 app 将为全球范围的中文资讯爱好者们打造创新的腕上资讯阅读体验,让用户可以在手腕上与新闻内容进行交互。以本地新闻为核心的 Glance,可以实时提供用户当前所处城市的最新信息及天气状况,帮助用户真正做到本地资讯一“手”掌控。网易新闻客户端借力用户大数据,通过 Actionable Notification 进行重要新闻推送,让用户能第一时间得到最重要、最想要的信息。
跟贴文化将在 Apple Watch 版本的网易新闻客户端 app上得以延续。用户可对准 Apple Watch 大声表达自己的态度主张,语音评论由 Siri 识别后,转换为文本发出--动动嘴皮子就能跟贴,想想是不是很酷?
可穿戴设备浪潮下,网易新闻客户端 Apple Watch app,满足用户全新使用场景下的资讯需求,开启了腕上资讯阅读的全新时代。新闻载体一路变革,用户对新闻的硬性需求始终不减,有态度的网易新闻客户端,再一次用最有诚意的新闻资讯和最创新的呈现方式,第一时间带领用户见证世界的风风雨雨。
网易移动互联网部总经理徐诗表示:网易新闻客户端一直致力于满足用户各种使用场景下的资讯需求,引领行业突破创新。作为国内移动资讯阅读的定义者,在此次即将兴起的可穿戴设备浪潮中,我们愿意再一次冲在最前方,去尝试更多可能,带给用户更优质的阅读体验。
4月2日凌晨,网易新闻客户端5.0.2版本发布,iPhone、iPad 和 iPod touch 用户可以在 App Store 上更新适配 Apple Watch 的网易新闻客户端 app了。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。