北京时间4月16日早间消息,Netflix周三表示,其流媒体视频服务的全球订购用户数已达6200万,而《纸牌屋》等自制电视剧吸引了全球范围的观众。受此消息影响,Netflix股价涨至历史新高。
Netflix周三在网站上报告称,第一季度美国订购用户数增长了228万,国际帐户数增长了260万。这两项数据均超过了Netflix今年1月20日发布的预测。营收同比增长24%,至15.7亿美元,符合分析师预期。
Netflix正在大力投资自制电视剧,以推动美国业务的增长,并给国际业务的开拓提供支持。不过Netflix表示,尽管新电视剧《我本坚强》和《Bloodline》推动了美国观众数量的增长,但美元的升值影响了该公司国外业务营收,导致了国外业务的亏损。
彭博Intelligence分析师保罗·斯维尼(Paul Sweeney)表示:“Netflix仍在讲述订购用户数增长的故事。只要美国国内和国外订购用户数继续增长,看多者就有理由买入Netflix。”
在公布第一季度业绩之后,Netflix在周三美国股市的盘后交易中大涨12%,至534.07美元。如果周四美国股市开盘后Netflix仍 维持这一股价,那么将创下历史新高。今年到目前为止,Netflix股价上涨39%,涨幅在标准普尔500指数成分股中排名第四。
财报显示,Netflix第一季度净利润下降至2400万美元,或每股38美分,低于去年同期的5310万美元,或每股86美分。美元汇率的走强影响了Netflix海外业务的利润。不包括这部分业务在内,利润为每股77美分。彭博社统计的35名分析师平均预计,Netflix第一季度利润为每股63美分。
Netflix CEO里德·哈斯廷斯(Reed Hastings)周三表示,他计划建议董事会进行拆股。过去3年,Netflix股价已上涨至此前4倍。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。