4月16日下午消息,今日公布2015年第一季度财报。第一季度营收新台币2220.3亿元(约合人民币441.6亿元),环比下滑0.2%,同比增长49.8%,净利润新台币 789.9亿元(约合人民币157.1亿元),环比下滑1.2%,同比增长64.9%。每股收益为新台币3.05元(约合人民币0.61元)。
此外,外界普遍对台积电第二季度业绩表示观望,近期包括PC、平板需求都走弱,加上iPhone 6在中国大陆的热卖、导致中国本地品牌手机需求不振,以及美元强势、台积电主要客户高通失掉三星旗舰新机Galaxy S6处理器订单等不利影响,预计台积电第二季度营收可能会小幅下滑5%左右。
而台积电CFO何丽梅则表示,受客户调节库存及新台币汇率升值影响,第二季度营收将滑落到新台币2040亿至 2070亿元,毛利率约47.5%至49.5%,营业利益率约36.5%至38.5%。台积电总经理兼联席CEO刘德音表示,第一季度供应链库存水位高于 传统季节性水平,将影响第二季度运营表现低于传统季节性水平,将比第一季度下滑7%至8%,下滑比率略高于外界预期。
英特尔日前宣布,将今年资本支出自100亿美元调降至87亿美元。台积电CFO何丽梅也宣布,今年资本支出将自原先预估的115亿至120亿美元,调降到105亿至110亿美元。台积电还称,这是资本支出首次超过英特尔。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。