北京时间4月19日上午消息,索尼影业去年底遭到黑客攻击,大量公司内部信息被曝光。本周,维基解密公布了其中一批电子邮件,曝光了索尼与苹果之间的合作协议。
以下为维基解密此次曝光的具体信息:
- 苹果Apple TV机顶盒与索尼Crackle视频服务之间的合作协议。这一合作从2013年12月11日开始,为期3年。索尼将保留100%的广告营收。如果技术允 许,而苹果同意,那么苹果将允许在Crackle内容中投放叠加广告或显示广告。此前外界并不清楚,苹果与Apple TV频道提供商之间的合作协议详情。
- 苹果与索尼之间关于通过iTunes商店进行视频分发的协议。两家公司于2007年达成协议,协议涵盖了《查理的天使》和《成长没烦恼》等电视剧。
- 索尼通过App Store进行游戏销售的预期。有图表显示,索尼在iPhone和iPad平台上的游戏营收要远远超过其他平台。
- 一封电子邮件往来列出了电影《性爱录像带》中植入的多种苹果产品。索尼高管曾希望重写剧本,植入索尼的产品。然而,由于这部电影的制片人“认为iPad和苹果更符合电影中的形象”,索尼高管最终同意了这一安排。
此次曝光的信息中也包括一些并非机密电子邮件,例如时任索尼影业主席艾米·帕斯卡(Amy Pascal)曾从亚马逊购买苹果EarPods耳机,以及索尼关于黑客攻击的内部沟通。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。