北京时间4月29日凌晨消息,Twitter今天公布了2015财年第一季度财报。报告显示,Twitter对当前财季的营收展望低于分析师预期,且第一季度营收的增长也未能达到预期。该季度Twitter净亏损1.62亿美元,与去年同期的净亏损1.32亿美元相比有所扩大。
在截至3月31日的这一财季,Twitter的净亏损为1.62亿美元,每股亏损为0.25美元,这一业绩不及去年同期。在2014财年第一季度,Twitter的净亏损为1.32亿美元,每股亏损为0.23美元。不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),Twitter第一季度调整后每股收益为7美分,超出分析师此前预期。汤森路透调查显示,分析师平均预期Twitter第一季度每股收益为4美分。
Twitter第一季度营收为4.36亿美元,比去年同期的2.50亿美元增长74%,但未能达到分析师预期。汤森路透调查显示,分析师平均预期Twitter第一季度营收为4.568亿美元。
Twitter预计,2015财年第二季度营收将在4.70亿美元到4.85亿美元之间,低于分析师平均预期的5.38亿美元。Twitter还预计,全年营收将在21.7亿美元到22.7亿美元之间,也低于分析师平均预期的23.7亿美元。
另外,Twitter还称其已经同意收购营销公司TellApart,并将与谷歌旗下DuobleClick广告平台结盟。预计这项收购交易将在6月1日前后完成,但其财务条款则并未对外公布。
Selerity网站此前发布Twitter消息,在美国股市收盘前泄露了Twitter的第一季度财报数据。该消息发布后,tTwitter股价大跌5.8%,至48.67美元,随后被暂时停牌。在交易恢复后,其股价暴跌20%,至41.40美元。
当日,Twitter股价在纽约证券交易所常规交易中下跌9.39美元,报收于42.27美元,跌幅为18.18%。在随后截至美国东部时间16:18(北京时间29日4:18)为止的盘后交易中,Twitter股价上涨0.54美元,至42.81美元,涨幅为1.27%,此前曾一度走低。过去52周,Twitter的最高价为55.99美元,最低价为29.51美元。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。