
昨日,中兴手机同中国电信、联发科技、京东携手,推出小鲜系列的第二代产品小鲜2。小鲜2继续瞄准了年轻人的细分市场,在拍照和分享功能上进行了重点提升。
小鲜2是一款入门级的4G手机,搭载了主频为1.3GHz的联发科MT6735四核处理器,拥有了1300万+800万像素的前后置摄像头组合,同时采用了5英寸的720P高清大屏。该机运行Android5.0,并首次应用了MiFavor3.0Plus。
“鲜键”是小鲜2的最大亮点之一,鲜键处于手机黄金分割位置,以极佳布局带来最舒适的握持手感。借助鲜键,用户可以实现一键抓拍、单手截屏、快速分享、一键启动应用等便捷操作。这也是为了迎合更多年轻人对手机功能的追求,就向小鲜手机的定位那样,互联网化和年轻化,小鲜2把年轻人重“社交”的特质发挥的淋漓尽致。
中兴手机与中国电信的合作也是由来已久,2014年,双方先后联合推出青漾系列、小鲜等多款产品,都受到了消费者的广泛关注和认可。其中,小鲜首款产品自去年10月22日上市仅3个月,发货量就超100万部,在电信4G千元机中排名第一。
目前中兴与电信5000家渠道商合作伙伴有稳定合作关系,中兴计划2015年扩展到7000家,其中1000家达成战略合作伙伴关系。另外,2015年中兴在电信市场渠道投入将达到2个亿,欲继续发力运营商渠道市场。
另据悉,小鲜2售价定为699元,其将于4月28日16点在京东商城、电信189商城、以及中兴官方商城三大平台同步预售并将于5月7日正式开放销售。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。