巴菲特
5月4日消息,近日巴菲特和芒格等管理层在掌管伯克希尔50周年纪念活动上进行了长达6个半小时的股东问答。其中,针对中国A股市场巴菲特格外指出,与美国市场相比,中国的投资环境相对年轻,这导致市场更多地受到投机的影响,而这可能给价值投资创造机会。
“如果你能在股票便宜的时候投资,这并不是一场需要高智商的艰难游戏。如果你能控制自己的情绪,这并不难。”巴菲特说道。
巴菲特表示,投资原则不会在国境线上止步,如果我在其他国家投资,我将继续使用格雷厄姆在《聪明的投资者》一书中所论述的原则,例如将购股视为自己拥有了企业一小部分的所有权等。
巴菲特对中国经济飞速发展赞叹道:“中国迄今已取得的成就简直就是奇迹。美国人用了200多年完成了它,而中国用来40、50年就完成了它。这证明了人类应有的潜力,中国已找到了释放自己潜力的道路。”
此外,巴菲特还就互联网的发展表示了自己的看法,“如果让我选择在飞机和互联网中选一个,虽然二者都是我不想要放弃的娱乐项目,但我会选择放弃飞机。”据媒体报道,此前巴菲特每年在飞机上花费一百万美金以上。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。