戴夫-戈德伯格(Dave Goldberg)周六意外去世
北京时间5月3日早间消息,SurveyMonkey CEO、Facebook首席运营官谢丽尔-桑德伯格(Sheryl Sandberg)的丈夫戴夫-戈德伯格(Dave Goldberg)周六意外去世。
他的弟弟罗伯特-戈德伯格(Robert Goldberg)周六在Facebook上公布了这一消息。
戈德伯格在科技行业有着多个头衔。他曾创立了数字音乐服务Launch Media,而该公司最终被雅虎收购。随后,作为雅虎音乐业务的负责人,他打造了当时全球用户数最多的在线音乐平台。他也是一名活跃的投资人,投资过多家创业公司,并担任这些公司的顾问。
在SurveyMonkey,戈德伯格带领该公司开拓新的领域,不仅覆盖了新市场,也进行了战略开拓。凭借2.5亿美元的融资,SurveyMonkey不仅仅通过在线调查去收集数据,也在进军企业大数据市场。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。