CNET科技资讯网 5月5日 北京消息:4月30日,天涯社区发布了公开转让说明书,拟在新三板挂牌。数据显示,2013年度和2014年度两年合计亏损达到7627万元。 “实际上,我们这两年在做业务转型,过程中有一些亏损。”对于近两个报告期的亏损,邢明如此说。
目前,邢明为天涯社区的董事长、总经理和实际控制人。股权架构显示,邢明直接和间接持有天涯社区4402.7万股,持股比例达48.9193%。天涯社区称,此次谋取新三板上市,意在通过资本市场的规模融资解决发展所需的资金,以降低公司的偿债风险。根据新三板的挂牌流程,天涯社区登陆新三板一事,还须得到证监会的核准。
以下是说明书要点:
1)2014年及2013年度,公司净利润为负
天涯的主营业务收入分别为10410.48万元及10717.88万元;亏损金额分别为4465.82万元和3161.33万元根据说明书显示,主要收入源自互联网广告的天涯社区,已是连续两年亏损,合计亏损达到7627万元。
2)主要营收来源是互联网增值和网络广告业务
天涯社区的主要营业收入,来自于互联网增值和网络广告业务。2014年在其披露的广告客户名单中,百度作为第一大客户为天涯贡献1328万元的收入。海南省旅游发展委员会是天涯的第三大客户,贡献收入222.64万元。目前,邢明为天涯社区的董事长、总经理和实际控制人。股权架构显示,邢明直接和间接持有天涯社区4402.7万股,持股比例达48.9193%。
3)近两年天涯社区经营活动现金流量净额均为负值
截至2014年,天涯社区资产总额1.2亿元,负债总额1.15亿元,资产负债率为95.88%。同时,最近两年,天涯社区经营活动现金流量净额均为负值。
4)自2007年度起天涯社区曾谋求海外上市谷歌入股
2005年,一家注册于开曼群岛的天涯社区控股有限公司成立,该公司曾通过一系列协议对境内天涯社区形成控制,2011年上述协议控制被解除,主要目的是“达到天涯社区的境内上市”,而这也同时意味着社区境外上市计划的终止。
此外,说明书还显示了谷歌有入股天涯的经历。2007年,谷歌以每股1美元的价格认购了开曼公司天涯控股100万股;2010年,谷歌所持的100万股被天涯控股以2.9美元/股的价格回购。谷歌所持有的100万股,占天涯控股总股本的6.67%。按照290万美元的回购价格计算,2010年天涯的市值为4347万美元。
5)加强原创知识产权IP运营谋求多元化发展是公司未来方向
说明书显示,2014年,天涯社区型电子商务业务共计产生1800万元平台交易额。天涯社区业务模式处于起步阶段,正谋求转型,将逐步进入高速发展期。方向包括社交媒体、社区游戏化、社区型电子商务,以及社交型互联网金融业务。
在加强原创知识产权IP运营方面,天涯社区将以现有原创内容为基础,以文学为起点,在培育明星作者和文学精品的基础上,挖掘优质文学IP,并扩散下游和周边业务,包括游戏、影视、动漫、出版、音乐等其他版权运营领域。
正积极布局电商业务。2013年,公司主导成立海南天涯客在线旅游业有限公司,通过并购、新设的方式,在广西、贵州、新加坡等地建立分支机构,力图打造旅游在线商务平台。2014年,天涯社区成立农产品电商事业部,运营“涯叔农场”,并向天涯用户提供农副产品。
背景资料:
天涯社区属于天涯社区网络科技股份有限公司,创办于1999年,自创立以来,以“天涯社区”论坛为主要平台,以其开放、包容、充满人文关怀的特色,受到华人网友的推崇。数据显示,截至14年4月20日,天涯社区注册用户超过1亿人,是国内排名第一的论坛类网站,位居国内网站综合排名第10位。
邢明,天涯社区的董事长、总经理和实际控制人。1968年出生,曾担任海南省信息中心信息处主任科员、特区信息报社总编辑等职务。2000年,邢明出任天涯社区董事长和总裁,是海南省人大代表、海口市政协常委。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。