北京时间5月6日凌晨消息,美国团购网站Groupon周二公布了第一季度财报。报告显示,Groupon第一季度净亏损与去年同期相比有所收窄,主要由于北美业务表现强劲,但其活跃用户人数与此前两个季度相比则有所减少。
在这一财季,Groupon的净亏损为1430万美元,每股亏损为2美分,这一业绩好于去年同期。在上一财年第一季度,Groupon的净亏损为3780万美元,每股亏损为6美分。不计入股权奖励支出及其他一次性项目(不按照美国通用会计准则),Groupon的调整后每股收益为3美分。Groupon第一季度营收为7.504亿美元,比去年同期增长3%,不计入汇率变动的影响为同比增长10%。Groupon此前预计第一季度调整后每股收益为1美分到3美分,营收为7.2亿美元到7.7亿美元。
Groupon第一季度活跃用户人数同比增长7%,至4810万人,但低于去年第四季度的5390万人和第三季度的5270万人。该季度的总交易额为16亿美元,高于去年同期的15亿美元;不计入汇率变动的影响,其同比增长速度为10%,其中北美市场同比增长14%。
Groupon已在此前下调了营收预期,称其业绩受到了汇率变动以及该公司即将出售旗下韩国电商业务Ticket Monster带来的负面影响。Ticket Monster业务一直都被分类为非持续运营业务,预计该业务的出售交易将在第二季度中完成。
Groupon预计,该公司第二季度每股收益(不计入上述交易及汇率变动的影响)为1美分到3美分,营收为7亿美元到7.5亿美元,相比之下据汤森路透调查显示,分析师平均预期其第二季度每股收益为3美分,营收为8.267亿美元。Groupon还预计,全年营收为31.5亿美元到33亿美元,相比之下分析师平均预期为35.4亿美元。
财报公布后,Groupon股价在纳斯达克盘后交易中上涨0.15%,至6.85美元。过去12个月中,该股下跌了0.73%。
好文章,需要你的鼓励
论文提出CAST框架,通过多智能体系统把任务成败的粗略反馈转化为逐步动作的详细批评理由,训练出更懂节制的批评模型,再用它优化执行策略,让8B小模型在可靠性指标上反超120B大模型,提升智能体在真实动态环境中的稳定表现。
论文提出NavMCP框架,用意图、观察、记忆三条通道把VLM推理与导航基础模型NFM结合,解决具身问答中长距离探索问题,在多个基准和真实机器狗测试中均取得最优效果。
研究发现教师模型批改学生生成内容时噪声率高达50%,但学生依然能进步。作者发现真正起作用的是压制学生自己低概率词,据此提出无需外部监督的OPSA方法,在AIME24等数学测试上带来最高307%的提升。
PaperGym提出一套把科研论文转化为AI训练环境的方法,解决科研计划生成缺乏可验证奖励的难题,通过问题答案分离降低评分标准泄露,结合自蒸馏与强化学习两阶段训练,让小模型在多个基准上超越更大规模的商业模型。