北京时间5月12日消息,据福布斯网站报道,在福布斯新近公布的“全球企业2000强”榜单上,苹果力压三星、微软和谷歌成为全球最大的科技公司。
截至4月6日,苹果营收达到2000亿美元(约合人民币12226亿元),净利润为450亿美元(约合人民币1226亿元,仅次于中国工商银行),资产为2600亿美元(约合人民币15894亿元)。另外,7400亿美元(约合人民币45238亿元)的市值使得苹果成为全球市值最高的公司,是谷歌的逾2倍。苹果在榜单上位居第12位。
入选福布斯全球2000强公司数量分布图
三星则是入选“全球企业2000强”榜单的第二大科技公司。1950亿美元(约合人民币11921亿元)的营收、220亿美元(约合人民币1345亿元)的净利润和2100亿美元(约合人民币12838亿元)的资产使得三星在这三项指标中稳居第二,但其市值落后于谷歌、微软、Facebook和阿里巴巴。三星在榜单上位居第18位。微软和谷歌分别排在第25位和第39位。
由于“全球企业2000强”榜单给予营收、利润、资产、营收四项指标相同的权重,部分科技巨头的排名可能不如外界预期的那样高,例如由于亏损,亚马逊在科技企业中仅排在第23位;尽管市值在所有科技公司中名列第四,但较低的利润使得Facebook在科技企业中仅排名第17位。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。