5月14日晚间消息,360公司今日以内部邮件形式向公司员工通报了两起内部腐败案,涉案嫌疑人已被移送公安机关。
360公司内部邮件披露,2014年公司监察部收到实名举报,称兰某某、马某涉嫌舞弊。收到举报后,360公司对举报内容高度重视,成立了专门的调查组。此前,新浪科技从知情人士处独家获悉,百度三名总监正在接受调查,起因或是涉腐败事件。
360公司表示,经过初步调查发现,举报情况基本属实,兰某某、马某的行为严重违反了公司《商业行为与道德守则》、《员工手册》等规章制度,严重背离了公司价值观,其行为和性质非常恶劣。随后360决定,立即向公安机关报案并积极配合调查,目前兰某某、马某已被移送公安机关处理。
从近期各家互联网公司的反腐力度和案件发生频率来看,腐败案件在互联网界并不是一个偶然现象。
刚过去的2014年,360公司的导航、搜索、手机助手、游戏等平台业务发展迅猛,收入超过80亿人民币。有巨大商业价值的地方,就容易滋生腐败。因此,360今天的反腐行动并不令人意外。
内部通报显示,早在2011年360即成立了监察部,负责对公司内部贪腐案件的查处,针对收受贿赂或回扣的行为、从事与公司有商业竞争的行为、与公司存在利益冲突或关联交易的行为、违法乱纪行为等都有严格规定,联系部门实际,落实主体责任和监督责任,让公司内部防腐反腐不留死角。同时,在企业文化建设方面,也始终倡导“阳光、健康、诚信”的职场价值观,从制度建设和文化建设两个方面坚决遏制腐败行为。
近期BAT到360相继反腐表明,为防止社会不良现象向企业内部侵蚀,必须通过制度与文化建设完善内部管理,并借助司法力量来实现。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。