北京5月22日上午消息 据《华尔街日报》报道,分众传媒控股有限公司将通过反向合并在中国股市上市。分众传媒准备递交的上市材料显示,此次上市的估值目标为450亿元左右(以目前汇率约合73亿美元),其退市时的市值为27亿美元。
分众传媒2012年营收接近10亿美元,获利2.38亿美元,此后私有化并从纳斯达克退市。
该公司的上市倍受期待,可能标志着近几年在美国上市但后来私有化的中资公司将开始陆续在红火的中国股市重新上市。分众传媒回归A股的工作已经进行了一年多。
分众传媒将通过这次反向合并在在深圳证交所上市,而无需经历首次公开募股(IPO)那样的详细审查程序。
在周二提交深圳证券交易所的文件中,一家名为江苏宏达新材料的化工产品制造商称,已就通过股票、资产交换以及现金的方式收购分众传媒达成初步协议。江苏宏达新材料2014年12月10日暂停交易时的市值为人民币38.6亿元(约合6.23亿美元)。
分众传媒创始人江南春持股比例接近27%,是公司大股东;方源资本持股接近20%,复星持股约17%,中信资本持股约10%。凯雷在分众传媒2013年初退市时发挥了关键作用,不清楚是否仍持有分众传媒的股份。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。