
今天上午获悉,惠普企业业务出售给清华紫光,今天早晨惠普企业的中国员工接到了相关邮件。自此,进入中国30周年的惠普企业级业务,暗然谢幕,从此国际品牌服务器在中国市场只有戴尔孤军作战。为此今天上午我拨通了惠普企业公关负责人曹燕华和CE0毛渝南的电话釆访问其,电话在畅通,但二人都没有接应,具体细节等待新闻稿发布。
整个收购从12月22日启动,作价50亿美元,将企业级业务顺搭给华三出售。
惠普公司于1985年6月20日在北京成立了第一个中国IT业的合资公司一中国惠普公司,以仪器和小型计算机业务为主,不到30岁在中国夭折的原因不难猜到是业务下降所至。还可以猜到的是HP服务器的品牌还会保留,一起出售的还有被卖过三次的华三,以不低于25亿美元收获其51%的股份。
清华紫光服务器网络安全产品有政府用户、国防用户和云计算中心市场的支持。
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GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。