李彦宏在今天2015百度联盟峰会上对外宣布了针对联盟伙伴的三不政策,即“不谋求控股、不划分阵营以及不怕用户被洗。”
他表示:“第一,我们坚决做工具,不谋求控股。以前爱奇艺有一个投资者,他失去信心了,所以我们买回来,以及我们全资控股去哪儿,但是外界没看到的是百度还投了很多不控股的企业。如果过去百度给人留下了我们习惯控股的印象,那今天我要澄清一下,我们不谋求控股。”
“第二,我们要全方位合作,不划分阵营。我们认为绝大多数公司都是独立个体,和我们是平等开放的合作关系。只要有合作点,我们就相近一切办法让合作发生,我们不会给公司贴标签划分阵营。”
“第三,链接人的服务,不害怕被洗用户。过去我们讲360行,其实是3600行,每一行都有他的佼佼者。美甲、洗车等每一个行业都有做得很好的地方。我们链接人的服务是希望链接3600行。我们愿意和大家一起往前走,某一天你不要我了,我再去找别的合作者。”
5月29日,2015百度联盟峰会在云南腾冲举行。本届联盟峰会以创业者为中心,提出搭建全新的移动联盟生态。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。