李彦宏在今天2015百度联盟峰会上对外宣布了针对联盟伙伴的三不政策,即“不谋求控股、不划分阵营以及不怕用户被洗。”
他表示:“第一,我们坚决做工具,不谋求控股。以前爱奇艺有一个投资者,他失去信心了,所以我们买回来,以及我们全资控股去哪儿,但是外界没看到的是百度还投了很多不控股的企业。如果过去百度给人留下了我们习惯控股的印象,那今天我要澄清一下,我们不谋求控股。”
“第二,我们要全方位合作,不划分阵营。我们认为绝大多数公司都是独立个体,和我们是平等开放的合作关系。只要有合作点,我们就相近一切办法让合作发生,我们不会给公司贴标签划分阵营。”
“第三,链接人的服务,不害怕被洗用户。过去我们讲360行,其实是3600行,每一行都有他的佼佼者。美甲、洗车等每一个行业都有做得很好的地方。我们链接人的服务是希望链接3600行。我们愿意和大家一起往前走,某一天你不要我了,我再去找别的合作者。”
5月29日,2015百度联盟峰会在云南腾冲举行。本届联盟峰会以创业者为中心,提出搭建全新的移动联盟生态。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。