
6月1日,滴滴快的正式推出了定位于“共享出行”的“滴滴顺风车”产品。
“顺风车”是滴滴快的两公司合并后,继“便捷出行”的快车产品后推出的第二款产品。官方数据显示,目前滴滴快的这一平台日订单接近600万,更是在上个周一取得了单天215万快车订单的强劲成绩,遥遥领先中国移动出行市场的所有同行。易观数据显示,滴滴快的的专车市场份额已超过80%。
据滴滴顺风车事业部总经理黄洁莉透露,仅仅一个多月的时间,顺风车已经在全国招募到了超过100万愿意“共享出行”的爱心车主。据了解,本月内滴滴顺风车将在国内26个城市上线。目前北京已经上线,随着业务的推进,上海、深圳、杭州、广州、天津、武汉、青岛、南京、成都、济南、沈阳、合肥、西安、大连、苏州、重庆、长沙、郑州、石家庄、厦门、宁波、无锡、常州、福州、哈尔滨的用户,也将在本月内陆续通过滴滴打车APP内嵌的“顺风车”实现拼车出行。
滴滴顺风车定位于城市“共享出行”,利用大数据算法和先进的匹配技术,一对一连接每一位愿意结伴同行的车主和乘客。车主可通过产品选项,预设好路线;乘客亦可APP输入自己上下车的地点;顺风车产品将会根据双方的路线自行匹配车主和乘客,从而实现顺路同行的目的。
公安部交管局数据显示,截至2014年底,我国汽车保有量达1.54亿辆,汽车驾驶人员超过2.46亿人。私家车数量在上下班高峰期对城市交通带来巨大的拥堵压力。清华大学媒介调查实验室发布的《2014年移动出行白皮书》调查显示,无论是专业的出租车司机还是私家车车主,都对拼车表现出了积极的意愿,更有85.5%的乘客表示在节约打车费、降低等候时间的前提下愿意通过打车软件进行拼车。
据滴滴顺风车官方预计,一个月内,顺风车订单量将达到10万单,年内将过100万单。艾瑞咨询研究院副院长金乃丽认为,随着汽车共享经济的愈发普及,滴滴顺风车很可能是一个每天产生几百万单,甚至过千万单的海量出行市场,其容量和潜力远大于目前的出租车和专车领域。
黄洁莉将滴滴顺风车的运营逻辑概括为“大规模连接出行人群,高精准匹配出行人群”。
据了解,滴滴顺风车采取所有车型统一价格和分城市计价的模式,起步价、里程费和最高限额等计价规则设定。具体来说,滴滴顺风车的计价规则是10元起步价,再加上每公里1元的里程费,99元封顶。采取预约方式,限定只能预约20分钟之后的订单。
而且,为了解决共乘的安全问题,滴滴顺风车对乘客开展了微信授权登录和和微信支付的验证,对车主有驾驶证行驶证的严格审核流程,同时为每一单购买了50万元的保险。
在上线当天,滴滴顺风车同时还与北京市海淀区文明办共同发出绿色出行倡议,提倡大家积极采取、并喜爱上拼车这一出行方式,为节能减排出力。
业内人士分析,随着顺风车的上线,也意味着滴滴快的综合性的一站式移动出行平台转变棋到中局,正逐步建立起一个涵盖出租车、商务专车、代驾、合乘拼车和城市物流等综合性的城市交通服务平台。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。