
北京时间6月15日早间消息,阿里巴巴数字娱乐业务负责人周日表示,阿里巴巴将在未来两个月内在中国市场推出在线流媒体视频服务。这一服务将向美国的Netflix和HBO看齐。
阿里巴巴数字娱乐事业群总裁刘春宁表示,这一服务将名为“TBO”,即“Tmall Box Office”(意为“天猫票房”)。阿里巴巴将从中国和其他国家采购内容,同时也会自主制作内容。
和乐视同类服务的竞争对手。
刘春宁表示:“我们的使命,以及阿里巴巴的使命,是重新定义家庭娱乐。我们的目标是成为类似美国HBO和Netflix的服务。”
形成什么样的关系。优酷土豆是中国最大的流媒体视频平台,而阿里巴巴去年收购了该公司的16.5%股份。
与大部分国内竞争对手不同,TBO的约90%内容将是付费内容。刘春宁表示,用户可以包月付费,也可以按每部内容付费。其余的10%内容将是免费的。
Netflix也在考虑进军中国市场。不过,对国外互联网公司来说,开拓中国市场困难重重。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。