
6月17日上午消息,京东宣布收购社交阅读应用“拇指阅读”。同日,京东阅读社区版APP正式登陆苹果AppStore和各大安卓市场。通过此次收购京东完成了布局电子图书全消费链条。
新版京东阅读上线后,拥有近30万册正版电子书,并拥如低价畅读、阅后即焚、纸书商城、智能推荐等多种功能。而拇指阅读社区氛围良好。此后,用户在京东阅读社区,将能够看到所有用户的书评,并可以此作为选书的决策参考;拇指阅读并入京东之后,可以实现很多自己原先满足不了用户的功能,如阅后即焚等。
京东电子书业务负责人李明浩表示,一方面是出于对内容业务的重视,尤其是UGC(用户生成内容),另外一方面是布局全消费链条的需要,京东将藉由收购拇指阅读、推出新版京东阅读社区版APP等动作,打通电子图书全消费链条,为用户提供从选书、买书到评书的全闭环服务。
通过此次收购京东完成了电子图书前期试读、中期购买、后期评论互动的全程布局。在获得足够的市场份额之后,京东会考虑阅读业务与京东会员服务的结合,未来京东会在版权、客户端推广、社区运营上持续发力。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。