
6月17日上午消息,京东宣布收购社交阅读应用“拇指阅读”。同日,京东阅读社区版APP正式登陆苹果AppStore和各大安卓市场。通过此次收购京东完成了布局电子图书全消费链条。
新版京东阅读上线后,拥有近30万册正版电子书,并拥如低价畅读、阅后即焚、纸书商城、智能推荐等多种功能。而拇指阅读社区氛围良好。此后,用户在京东阅读社区,将能够看到所有用户的书评,并可以此作为选书的决策参考;拇指阅读并入京东之后,可以实现很多自己原先满足不了用户的功能,如阅后即焚等。
京东电子书业务负责人李明浩表示,一方面是出于对内容业务的重视,尤其是UGC(用户生成内容),另外一方面是布局全消费链条的需要,京东将藉由收购拇指阅读、推出新版京东阅读社区版APP等动作,打通电子图书全消费链条,为用户提供从选书、买书到评书的全闭环服务。
通过此次收购京东完成了电子图书前期试读、中期购买、后期评论互动的全程布局。在获得足够的市场份额之后,京东会考虑阅读业务与京东会员服务的结合,未来京东会在版权、客户端推广、社区运营上持续发力。
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本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
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这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。