北京时间6月19日早间消息,据路透社报道,在本周三举行的美国国会听证会上,美国联邦航空管理局(以下简称“FAA”)副局长迈克尔·惠塔克(Michael Whitaker)表示,无人机监管规定“将在一年内出台,可能会在2016年6月17日之前”。
这一预期较FAA之前的预期大幅提前,该机构之前预计监管规定最早也要到2017年才能出台。
亚马逊CEO杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)早在2013年12月就在《60分钟》(60 Minutes)节目中表示,亚马逊将为用户提供无人机配送服务。当时看来,这项名为Prime Air的服务似乎很可笑,毕竟那时还有很多技术障碍没有克服。不过,随着技术的进步,加上监管规定即将出台,这项服务有望于明年正式推出。
亚马逊一直对FAA进展过慢有所不满,现在,该机构终于加快了速度。“只要获得批准,我们就希望尽快向用户推出这项服务。”亚马逊全球公共政策副总裁保罗·米塞纳(Paul Misener)说,“我们会在监管规定出台前做好技术准备,我们的进度很快。”
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。