
在微信公众号火爆之后,QQ公众号平台也正式开放注册。目前,用户可以使用QQ号码或与QQ关联的邮箱、手机号码进行登录。

QQ公众号分为订阅号和服务号两种类型,前者倾向于信息推送,后者侧重于服务。在发送信息数量上,订阅号每天只能发送一条信息,服务号则是根据配额发信息。另外,订阅号的主体则分为媒体、企业、个人三种形式,这一点上和微信公众平台完全相同。
运营者方面,QQ公众号的注册信息登记项目相比微信公众号来说要简单,但同一个身份证号和手机号最多只能注册5个公众号。而早期的微信公众账号中,一个手机号只能注册2个账号,后来数量才有所增加。
在公众号信息上,名称、ID、简介、头像等方面与微信公众平台完全相同。信息填写完成后,点击确认信息,系统会提示“审核结果将发送至您的手机QQ”。
分析认为,伴随微信的火爆,手机QQ的打开率逐渐降低,QQ推出与微信相似的功能很大程度上是希望能够以此挽回用户粘性。目前,QQ与微信之间各有侧重,前者使用较多的内容主要是文件传输、语音、视频等,而社交应用核心的聊天功能则转向微信。
而且腾讯公司强调“连接”概念,该公司推出QQ公众平台也是为了使其成为链接智能硬件的另一个链接器。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。