Worktile旗下的团队即时通讯产品“纷云”日前正式发布。Worktile创始人兼CEO王涛表示,Worktile主打协同办公,纷云主打即时通讯,现已全面覆盖Mac、Windows、iOS、Android及Web端。
纷云以信息流驱动企业内部及企业之间的协作与沟通,支持创建频道、私聊、群组等等,信息在平台上永久保存,并且新加入的成员能够浏览之前的历史聊天记录,针对团队中的共享文件,成员也可以随时发表评论。
目前纷云涵盖76种以上的第三方服务,包括微博、微信、AppStore、企业邮箱、监控宝、GitHub等等,这些平台的提醒都能集合到纷云当中。同时,“纷云”的信息托管功能可以将微信公众号收到的信息直接转发给团队频道,团队成员能看到和反馈信息。
据悉,Worktile于2013年11月上线,是一款以任务管理来驱动团队协作的工具,目前已有超过10万的团队注册使用。Worktile曾分别获得云天使基金和宽带资本的两轮融资。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。